由中国人工智能学会主办,中国人工智能学会智慧医疗专委会等多家单位承办的2020年度智慧医疗学术会议于2020年12月11日—12日在广州市举行,来自人工智能科技领域、医疗科研单位、高校医疗科技企业的专家学者聚焦人工智能技术与智慧医疗应用深度融合,开展了深入交流,国家超级计算天津中心作为支持单位助力会议顺利召开。天津超算中心孟祥飞博士应邀进行主旨演讲,围绕如何依托超级计算开展智慧医疗创新实践,系统分享了基于天河人工智能创新一体化平台,天津超算中心在医学大数据综合分析、智能医学影像、智能患者风险评估、数字人体装置等方面取得的进展与成效。
国家超级计算天津中心依托超级计算,坚持场景驱动,构建了“算力、数据、算法”一体的面向产学研用协同的人工智能创新一体化平台,打造了天河医疗人工智能研发支撑环境。通过与国内医院、科研院所密切合作,开展了医学影像辅助诊断、病理分析、患者风险评估、数字医学人体装置、基因大数据分析、慢病大数据管理、远程智能诊断、新药研发等一系列研究与应用实践,在智慧医疗领域形成了天河研发与服务特色,在示范情景打造、医疗业务提升、全民主动健康方面形成了良好的社会效益。
天河医学人工智能定制化平台
在医学影像辅助诊断方面,针对脑出血、肺结节、糖尿病视网膜病变、新冠肺炎等影像学特征,利用卷积神经构建了AI模型,为临床提供辅助诊断。在病理分析方面,针对乳腺癌等病理学数据,采用增强人工智能手段为甄别癌症类型提供参考。
在患者风险评估方面,针对住院患者全方位风险评估困难的现状,构建了面向全部住院患者安全风险评估系统。对住院患者相关安全风险的评估质量、预防质量、诊断质量、沟通质量和治疗质量进行全方位管理。
天河临床风险多指标智能监测系统
在人体数值装置方面,基于人体器官组织的动力学机制,利用“AI+实时仿真+可视化”的综合性手段,提供患者器官组织活动特点、潜在风险评估,为机理研究、术前指导、预后分析提供参考。
基于智能计算的人体数值装置
在基因大数据分析方面,构建了大规模基因序列比对的研发与生产环境,为开展基因工程研究、人体功能缺陷筛查提供支撑。
在慢病大数据管理方面,依托高可用高可信的天河云平台设施和大数据分析环境,构建了大规模高血压人群数据管理等系列平台,为开展开展慢病数据采集、分析、应用提供支撑。
在远程智能诊断方面,构建了“云化+业务流化+智能模块化”线上诊断服务引擎,可为线上诊断、智能分析提供通用引擎框架,实现快速服务与平台搭建。
在新药研发方面,构建有高通量计算服务平台,可以支撑高通量虚拟药物筛选、药物性质预测等需求,为新要的研发提供服务。
下一步,天津超算中心将围绕新一代超级计算机的超强算力与数据处理能力支撑,在智能医学影像处理、综合性智慧医院建设、医疗数据安全管理与使用、高通量新药研发、精细化人体数值装置等方面进行持续创新,促进智慧医疗的场景落地与创新发展。